为什么急于寻找Python的替代者?

​译者 | 刘涛

审校 | 孙淑娟

人工智能(AI)和机器学习(ML)是我们日常生活的伙伴,很难想象没有算法和统计模型会是怎样一种生活。每当我们听到机器学习这个词时,首先想到的就是 Python。因为Python长期以来一直是机器学习的代言人,它在帮助实现机器学习的技术层面上发挥了重要作用。

Python可能是最优美的机器学习语言,有48.24%的开发人员使用它。由于Python具有强大便利的低级包和高级API接口,它在科学计算的所有领域中都具有无可比拟的优势,但在用于特定任务时,它也有一些缺点。因此,对于Python替代语言的需求也越来越普遍。

目前,许多新兴语言在性能上与Python相当,甚至比Python更好。所以它不再是机器学习的唯一选项。Scala,Julia,MQL5以及其他非 Python超集的语言可以用来开发和提供机器学习应用。因此机器学习不再局限于Python。

本文将探讨新机器学习语言的出现,以及它们如何侵蚀Python市场份额以及未来机器学习的变化。

1.Python的缺点

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