为什么急于寻找Python的替代者？

​译者 | 刘涛

审校 | 孙淑娟

人工智能（AI）和机器学习（ML）是我们日常生活的伙伴，很难想象没有算法和统计模型会是怎样一种生活。每当我们听到机器学习这个词时，首先想到的就是 Python。因为Python长期以来一直是机器学习的代言人，它在帮助实现机器学习的技术层面上发挥了重要作用。

Python可能是最优美的机器学习语言，有48.24%的开发人员使用它。由于Python具有强大便利的低级包和高级API接口，它在科学计算的所有领域中都具有无可比拟的优势，但在用于特定任务时，它也有一些缺点。因此，对于Python替代语言的需求也越来越普遍。

目前，许多新兴语言在性能上与Python相当，甚至比Python更好。所以它不再是机器学习的唯一选项。Scala，Julia，MQL5以及其他非 Python超集的语言可以用来开发和提供机器学习应用。因此机器学习不再局限于Python。

本文将探讨新机器学习语言的出现，以及它们如何侵蚀Python市场份额以及未来机器学习的变化。

1.Python的缺点