生成性对抗网络——数据生成的高级解决方案

最近，数据科学界大力推广生成性对抗网络（Generative Adversarial Networks：简称“GAN”）。但是，当你开始了解它们时，你马上就会明白其中的缘由。GAN架构简直是一个天才的设计，主要是因为它“释放”了现实数据生成和增强的巨大潜力。在本文中，我将首先向您介绍GAN的基础知识，并向您展示如何使用Keras/Tensorflow库在Python环境中编写一个GAN。归纳起来，主要包括下面几项内容：

机器学习算法中的GANGAN架构及其工作原理的直观解释通过一个详细的Python示例演示如何从头开始构建GAN

1.机器学习算法中的GAN