生成性对抗网络——数据生成的高级解决方案
最近,数据科学界大力推广生成性对抗网络(Generative Adversarial Networks:简称“GAN”)。但是,当你开始了解它们时,你马上就会明白其中的缘由。GAN架构简直是一个天才的设计,主要是因为它“释放”了现实数据生成和增强的巨大潜力。在本文中,我将首先向您介绍GAN的基础知识,并向您展示如何使用Keras/Tensorflow库在Python环境中编写一个GAN。归纳起来,主要包括下面几项内容:
机器学习算法中的GANGAN架构及其工作原理的直观解释通过一个详细的Python示例演示如何从头开始构建GAN
1.机器学习算法中的GAN
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