关于 HiveSQL 常见的 Left Join 误区，你知道吗
写在前面
很多时候，由于SQL逻辑复杂，加之对SQL执行逻辑理解不透彻，很容易产生一些莫名其妙的结果，这些结果看似不符合预期，殊不知这就是真实结果。本文整理了几个常见的SQL问题，我们在实际书写SQL脚本时，需要多加注意，希望本文对你有所帮助。
关于LEFT JOIN
外连接是我们书写SQL时经常使用的多表连接方式，使用起来也是十分的简单。值得注意的是，越是简单的东西，越是容易被忽略细节。通常我们都是这样理解LEFT
JOIN的：
语义是满足Join on条件的直接返回，但不满足情况下，需要返回Left Outer Join的left 表所有列，同时右表的列全部填null
上述对于LEFT JOIN的理解是没有任何问题的，但是里面有一个误区：谓词下推。具体看下面的实例：
假设有如下的三张表：
--建表
create table t1(id int, value int) partitioned by (ds string);
create table t2(id int, value int) partitioned by (ds string);
create table t3(c1 int, c2 int, c3 int);
--数据装载，t1表
insert overwrite table t1 partition(ds=20220120) select 1,2022;
insert overwrite table t1 partition(ds=20220121) select 2,2022;
insert overwrite table t1 partition(ds=20220122) select 2,2022;
--数据装载，t2表
insert overwrite table t2 partition(ds=20220120) select 1,120;
当我们执行如下的SQL查询时，会返回什么数据呢?
SELECT *
FROM t1
LEFT JOIN t2
ON t1.id = t2.id
AND t1.ds = 20220120
;
结果1：
1 2022 20220120 1 120 20220120
结果2：
1 2022 20220120 1 120 20220120
2 2022 20220121 NULL NULL NULL
1 2022 20220122 NULL NULL NULL
相信对于很多初学者，甚至是一个有开发经验的人来说，会认为结果1是正确的返回结果。其实结果1的并不是正确的结果，真正的返回值是结果2.
是不是跟预期的结果不一致呢?很多初学者会认为上述查询SQL中AND t1.ds =
20220120会进行谓词下推，从而得到结果2。其实，SQL本身的语义不是这样的，如果需要获取结果1的数据，正确的查询方式是下面这样：
--方式1:
SELECT *
FROM t1
LEFT OUTER JOIN t2
ON t1.id = t2.id
WHERE t1.ds = 20220120
;
--方式2:
SELECT *
FROM (
SELECT *
FROM t1
WHERE ds = 20220120
) t1
LEFT OUTER JOIN t2
ON t1.id = t2.id
;
细心的你看出差异了吗?重点是在WHERE t1.ds = 20220120过滤条件上，最上面的查询方式是ON t1.ds =
20220120，所以按照LEFT JOIN的语义，如果没有过滤条件，那么左表的数据应该全部返回，右表匹配不上则补null。
执行计划
我们先来看看没有谓词下推的查询SQL的执行计划
正常LEFT JOIN
查看执行计划
EXPLAIN
SELECT *
FROM t1
LEFT JOIN t2
ON t1.id = t2.id
AND t1.ds = 20220120
;
执行计划结果
hive
