MySQL 数据库查询慢,除了索引问题还可能是什么原因?

大家好,我是君哥。

mysql查询为什么会慢,关于这个问题,在实际开发经常会遇到,而面试中,也是个高频题。

遇到这种问题,我们一般也会想到是因为索引。

那除开索引之外,还有哪些因素会导致数据库查询变慢呢?

有哪些操作,可以提升mysql的查询能力呢?

今天这篇文章,我们就来聊聊会导致数据库查询变慢的场景有哪些,并给出原因和解决方案。

数据库查询流程

我们先来看下,一条查询语句下来,会经历哪些流程。

比如我们有一张数据库表

CREATE TABLE `user` (

`id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 主键,

`name` varchar(100) NOT NULL DEFAULT COMMENT 名字,

`age` int(11) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT 年龄,

`gender` int(8) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT 性别,

PRIMARY KEY (`id`),

KEY `idx_age` (`age`),

KEY `idx_gender` (`gender`)

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

我们平常写的应用代码(go或C 之类的),这时候就叫客户端了。

客户端底层会带着账号密码,尝试向mysql建立一条TCP长链接。

mysql的连接管理模块会对这条连接进行管理。

建立连接后,客户端执行一条查询sql语句。比如:

select * from user where gender = 1 and age = 100;

客户端会将sql语句通过网络连接给mysql。

mysql收到sql语句后,会在分析器中先判断下SQL语句有没有语法错误,比如select,如果少打一个l,写成slect,则会报错You have an error in your SQL syntax;。这个报错对于我这样的手残党来说可以说是很熟悉了。

接下来是优化器,在这里会根据一定的规则选择该用什么索引

之后,才是通过执行器去调用存储引擎的接口函数。

MySQL 数据库查询慢,除了索引问题还可能是什么原因?插图亿华云Mysql架构

存储引擎类似于一个个组件,它们才是mysql真正获取一行行数据并返回数据的地方,存储引擎是可以替换更改的,既可以用不支持事务的MyISAM,也可以替换成支持事务的Innodb。这个可以在建表的时候指定。比如

CREATE TABLE `user` (

...

) ENGINE=InnoDB;

现在最常用的是InnoDB

我们就重点说这个。

InnoDB中,因为直接操作磁盘会比较慢,所以加了一层内存提提速,叫buffer pool,这里面,放了很多内存页,每一页16KB,有些内存页放的是数据库表里看到的那种一行行的数据,有些则是放的索引信息。

MySQL 数据库查询慢,除了索引问题还可能是什么原因?插图1亿华云bufferPool与磁盘

查询SQL到了InnoDB中。会根据前面优化器里计算得到的索引,去查询相应的索引页,如果不在buffer pool里则从磁盘里加载索引页。再通过索引页加速查询,得到数据页的具体位置。如果这些数据页不在buffer pool中,则从磁盘里加载进来。

这样我们就得到了我们想要的一行行数据。

MySQL 数据库查询慢,除了索引问题还可能是什么原因?插图2亿华云索引页与磁盘页的关系

最后将得到的数据结果返回给客户端。

慢查询分析

如果上面的流程比较慢的话,我们可以通过开启profiling看到流程慢在哪。

mysql

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