1000w数据，速度提升 60 倍的 SQL 优化方案，太顶了！

有一张财务流水表，未分库分表，目前的数据量为9555695，分页查询使用到了limit，优化之前的查询耗时16 s 938 ms (execution: 16 s 831 ms, fetching: 107 ms)，按照下文的方式调整SQL后，耗时347 ms (execution: 163 ms, fetching: 184 ms)；

操作：

查询条件放到子查询中，子查询只查主键ID，然后使用子查询中确定的主键关联查询其他的属性字段；

原理：

1、减少回表操作；

2、可参考《阿里巴巴Java开发手册（泰山版）》第五章-MySQL数据库、（二）索引规约、第7条：

【推荐】利用延迟关联或者子查询优化超多分页场景。

说明：

MySQL并不是挑过offeset行，而是取offset N行，然后返回放弃前offset行，返回N行，那当offset特别大的时候，效率就非常的底下，要么控制返回的总页数，要么对超过特定阈值的页数进行SQL改写。

正例：

先快速定位需要获取的id段，然后再关联：

SELECT a.* FROM 表1 a,(select id from 表1 where 条件 LIMIT 100000,20) b where a.id = b.id;

-- 优化前SQL

SELECT 各种字段

FROM `table_name`

WHERE 各种条件

LIMIT 0,10;-- 优化后SQL

SELECT 各种字段

FROM `table_name` main_tale

RIGHT JOIN

(

SELECT 子查询只查主键

FROM `table_name`

WHERE 各种条件

LIMIT 0,10;

) temp_table ON temp_table.主键 = main_table.主键

前言

首先说明一下MySQL的版本：

mysql