当Pravega遇到TiDB，如何构建出实时数据仓库？

​目前，大多数企业采用Apache Flink与Kafka相结合的方式进行实时数据处理，即kafka从其他端获取数据后，⽴刻到Flink进行计算，Flink计算完后结果导入到数据库，整个过程是数据流式处理。然而，由于Kafka不在磁盘中持久保存数据，在极端情况下，数据可能会丢失。

综合研究了市场上主流的数据库和存储系统以后，笔者发现了一个更有效、更准确的实时数据仓库解决方案，即通过Pravega TiDB这种架构组合，来构建实时数据仓库。

在这篇文章中，我们将重点介绍Pravega分布式流存储系统、TiDB分布式SQL数据库能给用户带来哪些价值，以及这种组合如何解决Kafka数据持久性挑战。同时，Pravega TiDB在自动扩展、实时数据仓库的高并发性、可用性和安全性等方面有哪些表现。

Pravega——重构流式存储架构