聊聊索引失效的经典场景

聊聊索引失效的经典场景插图亿华云

前置条件

数据库版本为5.7.17。

创建一张user表,预置500w条数据,每个字段的值都是前缀加上从0开始计数的数字,累加到5000000,如图:

聊聊索引失效的经典场景插图1亿华云

然后用explain来解析一下有没有走索引。

最左匹配原则

我们首先建一个组合索引,username,jobno,company三个字段:

聊聊索引失效的经典场景插图2亿华云

首先执行以下几个sql:

EXPLAIN SELECT * FROM `user` WHERE username = cxj1000000 AND jobno = jn1000000 AND company = com1000000;

EXPLAIN SELECT * FROM `user` WHERE username = cxj1000000;

EXPLAIN SELECT * FROM `user` WHERE username = cxj1000000 AND jobno = jn1000000;

EXPLAIN SELECT * FROM `user` WHERE jobno = jn1000000 AND username = cxj1000000;

EXPLAIN SELECT * FROM `user` WHERE username = cxj1000000 AND company = com1000000;

聊聊索引失效的经典场景插图3亿华云

发现都走了索引。

接下来再执行几个sql:

EXPLAIN SELECT * FROM `user` WHERE jobno = jn1000000 AND company = com1000000;

EXPLAIN SELECT * FROM `user` WHERE company = com1000000;

EXPLAIN SELECT * FROM `user` WHERE jobno = jn1000000 ;

聊聊索引失效的经典场景插图4亿华云

发现没有走索引。

结论:最左匹配原则要求查询的sql语句中,必须包含最左边的字段,在username,jobno,company的组合索引中,username是最左边的字段,那么查询的sql语句中的where条件中,必须包含username字段,而与sql语句中username的使用顺序无关。

索引列上有计算

根据主键ID查询,毫无疑问会走主键索引,但如果像下面这种:

EXPLAIN SELECT * FROM `user` WHERE id 1 = 2

聊聊索引失效的经典场景插图5亿华云

可以看到没有走索引。

总结:如果索引列参与了计算,不会命中索引。像这种情况可以变换一下等式,把运算放到等号右边,就会命中索引。

EXPLAIN SELECT * FROM `user` WHERE id = 2 - 1

查询条件带or

上面所说的最左匹配原则中,只要查询语句中包含username就会走索引,但如果我们把and条件换成or,即:

SELECT * FROM `user` WHERE username = cxj13 OR jobno = jn13

聊聊索引失效的经典场景插图6亿华云

可以看到并没有走索引,而是全表扫描,所以在带有or的查询语句中,索引将失效,除非所有条件都带有索引。也就是说,username有索引,jobno也必须要建一个索引才会生效。

like查询

在username字段上新建索引user_idx_normal_username,不使用%模糊查询:

SELECT * FROM `user` WHERE username LIKE cxj

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使用前置%:

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使用后置%:

聊聊索引失效的经典场景插图9亿华云

前后都用%:

聊聊索引失效的经典场景插图10亿华云

结论:模糊查询中,只要使用了%都不会走索引,不使用%号时可以走索引。

字段类型不同

还是使用username进行查询,username的字段类型是字符串类型,我们知道以下语句:

SELECT * FROM `user` WHERE username = cxj13

肯定是会走索引的,但如果我们不用引号引用起来,而是:

SELECT * FROM `user` WHERE username = 100

会发现没有走索引:

聊聊索引失效的经典场景插图11亿华云

结论:字符串的索引字段在查询时数据需要用引号引用,否则索引失效。

查询语句包含in

这种就比较特殊了,走不走索引不是绝对的,跟所查询的数据量跟总表数据量的比例有关。

我们新建一张表:

CREATE TABLE `test` (

`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

`name` varchar(50) DEFAULT NULL,

`dept` bigint(20) DEFAULT NULL,

PRIMARY KEY (`id`)

) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=11 DEFAULT CHARSET=utf8

然后往这张表里插入10条数据:

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首先执行以下语句:

SELECT * FROM test WHERE id IN (1)

执行结果:

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可以看到走了索引,需要注意的是type,我们知道type表示所走索引的一个效率值,它的结果的好坏依次为:

system

THE END
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