Redis 做分布式锁你会几种姿势？

Redis 简简单单的几种数据类型，一个 key/value
数据库，现在又是分布式锁、又是限流工具、又是消息队列......，感觉都要被玩坏了。不过话说回来，Redis
在这么多场合被开发者们喜欢，还是得益于它极高的性能与使用的简洁性。

在面试的时候，说到 Redis ，很多人第一反应就是缓存，其实除了缓存，Redis
还有非常多丰富的使用场景，这些使用场景，松哥在未来都会和大家一一分享。

今天就先来看一个简单的，用 Redis 做分布式锁。

1.什么是分布式锁

首先我们来看一个问题场景：

例如一个简单的用户操作，一个线程去修改用户的状态，首先从数据库中读出用户的状态，然后在内存中进行修改，修改完成后，再存回去。在单线程中，这个操作没有问题，但是在多线程中，由于读取、修改、存
这是三个操作，不是原子操作，所以在多线程中，这样会出问题。

解决这个问题，我们就需要锁，对于锁，大家应该不会陌生，在 Java 中的 synchronized 以及 ReentrantLock
可重入锁都是我们比较常见的，但是这种锁都是本地锁，现在微服务、分布式系统思想大行其道，在这样的系统中，本地锁显然是不够用的，于是大家纷纷想办法，如何在分布式环境下解决锁的问题。想出来的办法很多，我们可以通过
MySQL、可以通过 ZK、也可以通过 Redis ，都可以用来解决分布式锁的问题，这里我们主要来看看如何通过 Redis 解决分布式锁问题。

2.解决方案

2.1 整体思路

分布式锁实现的思路很简单，就是进来一个线城先占位，当别的线城进来操作时，发现已经有人占位了，就会放弃或者稍后再试。

在 Redis 中，占位一般使用 setnx 指令，先进来的线程先占位，线程的操作执行完成后，再调用 del
指令释放位子。同时为了防止死锁，我们一般还要给锁加一个过期时间，到期了自动释放。

基于这样的思路，我们来看两种不同的实现方式：

2.2 解决方案一

基于我们前面所说的思路，可以使用 setnx 和 expire 实现分布式锁，但是 setnx 和设置过期时间 expire
这是两个操作，这两个操作一起的话就不具备原子性(除非自己写 Lua 脚本)，为了解决这个问题，从 Redis2.8 开始，setnx 和 expire
可以通过一个命令一起来执行了，这个命令就是 set，set 中多了一个参数:

从图中大家可以看到，在 key/value 之后，还有一个 EX 5 表示以秒计的过期时间(PX 表示以毫秒计的过期时间)，最后的 NX 就是说如果 k1
不存在，这条命令执行成功，否则执行失败，这就相当于 setnx 的效果了。

因此，我们封装的锁如下：

public class LockTest {

public static void main(String[] args) {

Redis redis = new Redis();

redis.execute(jedis-